Данные позволяют нам рассмотреть, как тип школы может быть связан с последующими образовательными траекториями. Именно тип школы, в данном случае, выступает в роли главной объяснительной переменной.

Типология школ была основана на полных названиях организаций, где на основании ключевых слов были выделены 12 типов школ, а именно: общеобразовательные школы, частные школы, лицеи, гимназии, школы, с углубленным изучением, школы-интернаты, коррекционные школы, православные школы, школы для одаренных детей, школы для лиц с ограниченными возможностями, школы при исправительных учреждениях и филиалы школ.

Мы фокусируемся на выпускниках 11 класса, поскольку они наиболее полным образом представлены в наших данных. В финальную типологию школ вошли 8 типов. Школы для одаренных детей, для лиц с ограниченными возможностями, школы при исправительных учреждениях и филиалы школ были исключены по причине малого количества наблюдений в наших данных. Возможно, причина заключается в том, что из данных школ мало выпускаются из одиннадцатого класса, а большинство учащихся уходят после 9-го в учреждения СПО или покидают систему образования. Из чарта видно, что ряд типов школ в целом плохо представлены в наших данных, но и на существующем количестве наблюдений предположения подтверждаются.

Для первой визуализации мы выбрали характеристику образовательных траекторий учащихся в зависимости от типа школы. Из чарта видно, что траектории учащихся изменяются в зависимости от типа школы. Например, из школ-интернатов значительно большее количество учащихся уходит после 11 класса в учреждения СПО или покидает систему образования. То же самое характерно и для общеобразовательных школ, их выпускники значительно чаще идут по траектории через СПО или покидают систему. Тест хи-квадрат, с учетом размера выборки, показывает значимость, соответственно, можно сделать вывод, что связь между типом школы и последующей образовательной траекторией не случайна.

Поскольку большинство выпускников вне зависимости от типа школы выбирают траекторию ВО, необходимо попробовать визуализировать, как тип школы связан с поступлением в разные ВУЗы, на укрупненные специальности, а также с источниками финансирования и т.д.

Для этого в качестве целевого показателя было выбрано поступление в селективный ВУЗ, который определяется средним баллом ЕГЭ. Все ВУЗы со средним баллом выше 75 были классифицированы как селективные.

Чарт показывает, что учащиеся из частных школ чаще поступают в селективные ВУЗы, при этом выпускники из школ-интернатов и общеобразовательных школ заметно реже поступают в эти учреждения, примерно на 5-7%. Тест хи-квадрат, учитывающий размер выборки, показывает, что связь типа школы и поступления в селективный ВУЗ не случайна.

Однако, показатель селективности может быть нерепрезентативным, поэтому вузы были также разделены на четыре категории в зависимости от среднего балла ЕГЭ. Первая категория включает топовые университеты, со средним баллом выше или равным 90, вторая – престижные университеты со средним баллом выше или равным 70, третья – это средние университеты со средним баллом выше или равным 50 и четвертая категория — это условно «плохие» ВУЗы со средним баллом ниже 50. Нужно отдельно упомянуть, что наш словарь организаций включает примерно 50% ВУЗов, представленных в мониторинге высшего образования НИУ ВШЭ. И как видно, категория «плохих» университетов фактически не включена в их анализ.

Чарт открывает еще ряд интересных особенностей. Например, учащиеся частных школ значительно чаще поступают в топовые университеты, при этом различия для остальных типов школ относительно поступления в последние примерно одинаковые. Однако, эти различия переходят в категорию престижных университетов, где сохраняются как для частных, так и для общеобразовательных школ и интернатов. Результат теста хи-квадрат значим, что указывает на то, что эта связь не случайна.

Следующий сюжет, который хотелось представить, это как тип школы связан с источником финансирования учащихся. Последний включает 4 категории - это бюджетное, коммерческое, целевое обучение и обучение в пределах особой квоты.

Чарт демонстрирует интересные результаты. Например, учащиеся частных школ чаще поступают в ВУЗы на коммерческой основе, возможно с этим и связана их большая доля в топовых университетах. Можно предположить, что выпускники частных школ используют ресурсы семьи для получения качественного образования. В соответствии с ожиданиями, учащиеся школ-интернатов больше учатся по целевой или особой квоте. При этом различия для остальных категорий не столь заметны, можно выделить лишь выпускников лицеев, чаще обучающихся на бюджетных местах.

Следующим сюжетом будет связь типа школы и направлений подготовки учащихся. Из наших данных мы можем строить предположения только относительно групп укрупненных специальностей, или групп ОКСО. На рисунке выведены топ-5 самых частотных групп укрупненных специальностей для каждого типа школ.

Из результатов можно увидеть, что группы специальностей для разных типов школ во многом схожи, присутствуют отличия только для школ интернатов и частных школ, что может быть вызвано отдельными случаями устойчивых контактов с определенными вузами. Наиболее популярными группами специальностей являются: экономика и управление, юриспруденция, клиническая медицина, образование и педагогика. Если для всех типов школ картина примерно одинаковая, то выпускники частных школ чаше выбирают экономические специальности, а выпускники православных школ выбирают педагогические науки, что в целом соответствует здравому смыслу и ожиданиям.

Это был один большой сюжет относительно влияния типа школы на последующую образовательную траекторию. Теперь необходимо рассмотреть, как тип школы влияет на образовательную миграцию. Первый чарт показывает решение поступающих в ВУЗы сменить регион проживания, смена региона при переходе с одной образовательной ступени на другую кодировалась как фактор миграции. Также аналогичный чарт был построен без учета Москвы и Санкт-Петербурга, поскольку частные школы могут сконцентрированы исключительно в столицах, что и подтверждают чарты.

Чарты показывают, что для школ присутствуют незначительные отличия в количестве учащихся, совершивших образовательную миграцию для обучения в ВУЗе. Например, учащиеся общеобразовательных и частных школ реже совершеют образовательную миграцию. И если результат первых соответствуют прошлым чартам, то для частных школ миграция требует дальнейшего изучения, поскольку предположение о том, что они сконцентрированы в двух столицах не работает. Тем не менее, тест хи-квадрат с учетом размера выборки показывает значимость, указывая на то, что связь между типом школы и фактором миграции не случайна и отличается от нормальной.

Таким образом, результаты визуализации и проверки простой статистической связи показывают, что тип школы является важной объяснительной переменной для образовательных траекторий учащихся, а также образовательной миграции. Если говорить о перспективах для дальнейшего исследования, то многообещающим выглядит рассмотрение конкретных регионов, а именно выявление определенных кластеров школ, имеющих устойчивые траектории учащихся (в ВУЗы и не только).